室內熱舒適度測試儀有利于改善室內環(huán)境，使人們精神愉快

　　室內熱舒適度測試儀可快速準確地對室內環(huán)境舒適度作出客觀(guān)評價(jià)，有利于改善和控制室內環(huán)境也是很大程度的發(fā)揮節能減排、降低能耗的前提。室內環(huán)境是人們生活中接觸頻繁的生活環(huán)境之一，良好的室內環(huán)境可以潛移默化地使人們精神愉快放松，注意力集中，從而提高辦事效率。相反，冷熱不均的室內環(huán)境會(huì )使人焦躁不安，難以靜心，甚至影響到身心健康。因此，室內環(huán)境的舒適程度越來(lái)越受到人們的重視。

　　室內熱舒適度測試儀用于計算室內舒適度的預計熱指標PMV方程，但該方程涉及參數較多且有些參數不能直接測量獲得。因此，通過(guò)公式轉換來(lái)降低方程的復雜度，獲得了評價(jià)室內熱環(huán)境舒適度的四個(gè)熱環(huán)境變量（空氣溫度、相對濕度、空氣流速及周?chē)砻嫫骄椛錅囟龋┖蛢蓚€(gè)人為因素（人體新陳代謝率和服裝熱阻）。

　　其次，在室內熱舒適度的評價(jià)方法上，區別于傳統的公式迭代計算方法來(lái)確定PMV指標值，RBF網(wǎng)絡(luò )的輸出精度高于BP網(wǎng)絡(luò )，因此，引入了遺傳算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò )的初始權重和閾值，優(yōu)化后的GA-BP算法達到了較好的預測精度。引入了模糊系統的方法，并結合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方法，提出了將自適應神經(jīng)元模糊推理系統方法（簡(jiǎn)稱(chēng)ANFIS）應用于室內熱舒適度評價(jià)建模上，該方法能融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的學(xué)習能力和模糊系統的推理能力，使得模型預測能力更加準確。

　　RBF網(wǎng)絡(luò )和ANFIS網(wǎng)絡(luò )都取得了相似的預測精度，BP網(wǎng)絡(luò )精度較差，而在訓練時(shí)間上，RBF網(wǎng)絡(luò )花費的時(shí)間短，ANFIS網(wǎng)絡(luò )由于包含眾多模糊規則而導致網(wǎng)絡(luò )訓練速度較慢。優(yōu)化后的GA-BP算法能快速收斂，提高了BP網(wǎng)絡(luò )模型的精度，但花費的時(shí)間較大。