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簡(jiǎn)要描述：FACS 人臉情緒、人工智能情緒識別測評系統國家衛生健康委辦公廳印發(fā)了《探索抑郁癥防治特色服務(wù)工作方案》建議各類(lèi)體檢中心在體檢項目中納入情緒狀態(tài)評估，供體檢人員選用。
產(chǎn)品型號：FACS廠(chǎng)商性質(zhì)：生產(chǎn)廠(chǎng)家更新時(shí)間：2024-01-17訪(fǎng) 問(wèn) 量：3416產(chǎn)品分類(lèi)CLASSIFICATION
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詳細介紹
| 品牌 | 其他品牌 | 應用領(lǐng)域 | 醫療衛生,環(huán)保,食品,建材,紡織皮革 |
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FACS 人臉情緒、人工智能情緒識別測評系統（環(huán)境系列測試儀）
國家衛生健康委辦公廳印發(fā)了《探索抑郁癥防治特色服務(wù)工作方案》建議各類(lèi)體檢中心在體檢項目中納入情緒狀態(tài)評估，供體檢人員選用。
測評功能
通過(guò)攝像機采集到人的頭頸部視頻，使用振動(dòng)影分析技術(shù)對其細微肌肉幅和振動(dòng)頻率進(jìn)行分析計算，可識別緊張度壓力值、攻擊性等深情緒指標。
組織人員管理
人臉抓拍、人臉識別、人臉比對
心理檢測，輸出心理檢測結果報告
情緒歷史趨勢分析
情緒預警（實(shí)時(shí)預警和統計預警）
多人情緒對比
FACS 人臉情緒、人工智能情緒識別測評系統
測量原理
利用前庭器官反射不可控制的自體原發(fā)性振動(dòng)作為心理生理測量指標的技術(shù)
前庭情緒反饋（VER）理論表明人的情緒和身體運動(dòng)之間有著(zhù)直接聯(lián)系，當人情緒波動(dòng)時(shí)會(huì )伴隨著(zhù)不可控制的自體原發(fā)性緊張，導致頭頸部肌肉微振動(dòng)。
服務(wù)層 | 單人臉識別 | 多人臉識別 | 微表情識別 | 情緒識別 | 心理病理指標 |
算法和模型層 | FACS模型 | 生理指標計算 | 情緒計算模型 | 決策樹(shù)模型 | 支持向量機 |
動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng) | 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) | 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) | 生成對抗網(wǎng)絡(luò ) | ||
數據層 | FACS數據庫 | 生理指標數據 | 情緒數據庫 | 視頻圖像處理 | 量表結構化存 |
接入層 | 視頻采集 | 心理量表 | 腦電采集 | 心電采集 | 皮膚電采集 |
基于FACS 的標準技術(shù)，通過(guò)普通攝像頭捕捉定位人臉的關(guān)鍵部位（例如眉角、鼻尖、嘴角等），分析每個(gè)區域像素位置的變化，根據機器學(xué)習算法，結合各區域測定出的面部表情活動(dòng)，反映出人們真實(shí)的情感變化。
特點(diǎn)
靜態(tài)檢測：用30秒的時(shí)間獲取人的攻擊性、壓力、緊張、暴躁、平衡能力、自信、活力、自我調節、抑制力、神經(jīng)質(zhì)等情緒指標以及身心健康度、情緒穩定性、疲勞度等心理生理綜合指標的量化數值。
動(dòng)態(tài)檢測：用3~5秒的時(shí)間獲取人的攻擊性、壓力、緊張、暴躁、憤怒、悲傷、恐懼等情緒指標的量化數值。
情感常態(tài)化檢測：對日常出現在攝像機中的單人臉或多臉視頻進(jìn)行連續的情感計算，統計分析每個(gè)人的日常情緒變化，基于情緒歷史數據對人員進(jìn)行分級預警。
談話(huà)室輔助測謊：實(shí)時(shí)計算和顯示在外加刺激情況下的緒波動(dòng)情況 ，觸發(fā)可疑閾值后進(jìn)行謊言預警。
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